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IPod 犹豫了很久,终于买了IPod classic。毕竟对我而言,价格还是很贵的。但,实在是爱不释手。 当经过一段时间后,我的IPod中装满了我喜爱的歌曲,还有我精心维护的专辑封面。我去哪里都会 带着它!很多人喜欢它是因为它有漂亮的外观,人性化的设计。 Transformer/BERT中把 d ,也就是hidden_size/embedding_size这个维度做了reshape拆分,可以去看Google的TF源码或者上面的pytorch源码:. hidden_size (d) = num_attention_heads (m) * attention_head_size (a),也即 d=m*a. 并将 num_attention_heads 维度transpose到前面,使得Q和K的维度都是 (m,n,a),这里不考虑batch维度。.