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IPod 犹豫了很久，终于买了IPod classic。毕竟对我而言，价格还是很贵的。但，实在是爱不释手。 当经过一段时间后，我的IPod中装满了我喜爱的歌曲，还有我精心维护的专辑封面。我去哪里都会 带着它！很多人喜欢它是因为它有漂亮的外观，人性化的设计。 Transformer/BERT中把 d ，也就是hidden_size/embedding_size这个维度做了reshape拆分，可以去看Google的TF源码或者上面的pytorch源码：. hidden_size (d) = num_attention_heads (m) * attention_head_size (a)，也即 d=m*a. 并将 num_attention_heads 维度transpose到前面，使得Q和K的维度都是 (m,n,a)，这里不考虑batch维度。.